Internship Machine Learning Engineering
CRIF
Bologna
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Azienda: CRIF Bologna
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Internship Machine Learning Engineering
L’ Advanced Analytics Business Line è il centro di eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.
Siamo alla ricercar di un tirocinante da inserire nel ruolo di Machine Learning Engineering . La figura verrà inserita nel team ML Ops e avrà l'opportunità di lavorare nei diversi ambienti cloud per gestire l’orchestrazione dei dati e dei modelli di Machine Learning, in fase di sviluppo e di erogazione in produzione. Durante lo stage, sarà possibile esplorare diverse tematiche legate all’uso delle risorse cloud in supporto della Data Science, tra cui:
• Integrazione di risorse SaaS/ PaaS in un unico ambiente funzionale
• Utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
• Design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering
Requisiti:
• Laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science
• Conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
• forte interesse per i servizi cloud native
• competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
• capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
• buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)
Nice to have :
• conoscenza di Dagster o equivalenti
• conoscenza delle principali distribuzioni GNU/ Linux
• competenza in ambito GIS o text mining
• competenze in ambito GenAI
• conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python
Si offre un ambiente di lavoro dinamico ed in forte crescita e un rimborso spese di 1. euro mensili.
In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente sicuro e inclusivo, dove l'innovazione prospera e i colleghi sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un ambiente di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso
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