Tesi - Digital Twin

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’ Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53. 000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’ Università, frequenti l’ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’ Intelligenza Artificiale all’ High- Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’ Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali.

Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.  

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando n. 3 giovani studenti e studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulle tematiche di Digital Twin, in particolare approfondendo i seguenti argomenti di tesi:


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Tesi 1: Miglioramento dei modelli RANS con tecniche di apprendimento automatico;



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Tesi 2: Mid-fidelity numerical investigation of helicopter rotor aerodynamics in different flight conditions;



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Tesi 3: Adjoint- Driven Shape Recognition Based on Wake Analysis.


Titolo di studio:

Attualmente iscritto ad un corso di Laurea Magistrale in ambito STEM.

Competenze tecniche:


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Background di programmazione con conoscenza di Python e altri linguaggi di programmazione (esempio: C++ ecc. );



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Background di modellazione e simulazione in ingegneria aerospaziale o meccanica (esempio: Matlab, Modelica ecc. ).



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Familiarità con ambienti Linux e Windows.


Competenze comportamentali:


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Proattività;



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Capacità di lavorare in team;



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Orientamento all’apprendimento;



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Flessibilità.


Conoscenze linguistiche:

Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…):

Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura.

Seniority:
Junior