Paid Internship - Web Development of AI platform for Performance tracking

Stipendio: EUR 20,000.00 - 22,000.00

Credi che l' Intelligenza Artificiale stia cambiando il mondo? Vuoi dare una spinta alla tua carriera in uno dei settori più trasformativi degli ultimi tre decenni? Curiosit : Gli Ingegneri di Machine Learning guadagnano' in media' il 20% in più degli ingegneri software tradizionali - e per una buona ragione. (reference Enterprise DNA) In Gemmo' non ci limitiamo a costruire modelli - stiamo aiutando aziende Fortune 200 come Novartis e Broadridge a sfruttare la potenza dell' Intelligenza Artificiale per generare un impatto reale.
Chi siamo: - Startup: Machine Learning e Computer Vision startup fondata nel 2020 - HQ: Dublino' Irlanda IE - AI Lab : Milano' Italia I - Prodotto: Piattaforma SaaS di Agenti configurabile - Verticals: - Financial Services - Pharmaceutical - Clienti Flagship - Novartis' Mediolanum Funds' Broadridge Struttura organizzativa: - 2 Team trasversali: AI models Development' AI Deployment - Riporto diretto: Tech Lead ? CTO Team attuale: - Engineering: 5 persone (di cui 2 Ph.
D. ) - Sales &, Marketing: 2 persone - Support: 2 persone Crescita prevista: +4 posizioni tech entro fine 2025 Avrai modo di conoscere strumenti e tecnologie tra cui: - ML &, Data: Py Torch' Keras' Ultralytics' vLLM' Prophet' XG Boost' Scikit-learn' Polars' Num Py' Sci Py' OpenCV' Kornea - Linguaggi: Python' Rust' Go' React' SQL - Strumenti di sviluppo: Cursor' Warp - API e Framework: FastAPI' Express. js' Tokio - Tooling: UV' Ruff' Justfile - Monitoraggio di modelli e app: CometML' Logfire' Prometheus' Mix Panel - Database: PostgreSQL' Snowflake - Containerizzazione e CI/CD: Docker' Docker Compose' Git Hub Actions - Infrastructure as Code: AWS CDK' Terraform' Ray' Modal - Piattaforme Cloud: AWS' Google Cloud Platform Obiettivo del progetto L'obiettivo di questo progetto è sviluppare il frontend di un'applicazione web che i nostri clienti utilizzeranno per interagire con i sistemi di AI che abbiamo sviluppato per loro.
L'app funzioner come un pannello di controllo dove potranno verificare le prestazioni del loro progetto AI' individuare eventuali problemi o ritardi e comprendere come i diversi agenti AI contribuiscono al flusso di lavoro complessivo.
Include anche funzionalit per la generazione di report-utili per aggiornamenti interni o presentazioni esterne-e un modo per richiedere supporto o sollevare domande direttamente dalla piattaforma.
Il prodotto finale deve risultare affidabile' facile da usare e personalizzato per le esigenze di stakeholder non tecnici che desiderano comunque avere visibilit sul funzionamento della loro AI.
Obiettivi finali del progetto - Realizzare un frontend funzionante che si colleghi alle API interne e mostri in tempo reale i dati sulle prestazioni del progetto e degli agenti - Costruire un sistema di componenti riutilizzabili da Figma e strutturarlo per il riutilizzo in futuri strumenti interni - Garantire che l'app includa funzionalit chiare orientate al cliente come la generazione di report e il controllo dello stato del progetto - Implementare funzionalit di login sicuro e conformit ' e assicurare che l'app sia pronta per il deployment su AWS Cosa Imparerai Tecnico - Come costruire un frontend completo da zero utilizzando React e TailwindCSS - Come leggere e implementare design da un file Figma utilizzando token di design e componenti riutilizzabili - Come deployare e gestire pagine frontend su AWS - Come integrare il codice frontend con un backend Node. js utilizzando Axios per la comunicazione API - Come implementare funzionalit di login sicuro utilizzando protocolli di autenticazione standard Umano - Come lavorare a stretto contatto con un designer UX/UI e tradurre il feedback sul design in decisioni implementative - Come comunicare efficacemente con uno sviluppatore backend e allinearsi sull'utilizzo delle API - Come partecipare a riunioni interne e chiamate con i clienti utilizzando un inglese commerciale chiaro e conciso - Come gestire attivit di sviluppo in un contesto di team' inclusi cicli di feedback' aggiornamenti asincroni e documentazione delle decisioni Cosa Farai Tecnico - Costruire il frontend dell'app cliente basandosi su un file Figma dettagliato - Sviluppare funzionalit come dashboard' pagine di monitoraggio delle prestazioni' generazione di report e un sistema di richiesta supporto - Integrare il frontend con un'API backend utilizzando Axios e coordinarsi strettamente con lo sviluppatore backend - Implementare funzionalit di login sicuro conformi ai protocolli di autenticazione standard - Deployare e testare l'applicazione utilizzando AWS Umano - Collaborare regolarmente con un designer UX/UI per allinearsi sulla struttura dell'interfaccia e i dettagli di usabilit - Comunicare con i membri del team durante l'implementazione per garantire una delivery coerente tra frontend e backend - Partecipare alle sessioni di feedback e contribuire alle discussioni di pianificazione - Documentare chiaramente il proprio lavoro per i passaggi di consegne e la manutenzione futura Il nostro Stack Cultura aziendale: Comunicazione: - 2 Daily standup: - 15 min al mattino per tasks giornalieri' - 10 minuti alla sera per revisione problemi - Documentazione: Notion e Github - Slack: Canali dedicati per ogni team/progetto Organizzazione: - Sprints: settimanali - Retrospettive settimanali con CEO il venerdi mattina ore 9:00 - Townhall Mensile primo Giovedi del mese Work-life balance: - Venerdì pomeriggio si esce un'ora prima - Inizio e fine dell orario di lavoro obbligatoriamente definito dai due standup - Disconnessione rispettata dopo orario lavorativo - No meeting il venerdì - Flessibilit per visite mediche/impegni personali Dove Siamo: - AI Lab - Bastioni di porta nuova 21' Quartiere Porta Garibaldi' Milano 20121' Italia - Metro: Linea M2 (verde): Scendi alla fermata Garibaldi FS. - Tram: Linea 10: Fermata Viale Monte Grappa / Via Gioia (circa 4 minuti a piedi). - Headquarters - 77 John Rogerson's Quai' Dublin 2' Ireland Modalit di lavoro: Ibrido: - 3 giorni alla settimana in sede ( Martedi' Mercoledi e Giovedi) - Eventi in sede: Sprint planning' Retrospettiva' Eventi sociali Orario: - Core hours: 9:00-18:00 - 1h ora per pausa pranzo / attivita' sportive 13:00 - 14:00 - Reperibilit : Non richiesta Requirements Technical Skills - Minimo: solide basi in HTML' CSS' Javascript - Bonus: Conoscenza di React o Vue - Preferibile: esperienza nello sviluppo backend/API in JS ( Node. js) o Python Soft Skills: - Comunicazione: Semplificazione concetti tecnici - Collaborazione: Esperienza in team cross-funzionali - Leadership: Conduzione code reviews - Inglese: B2+ (stand up e documentazione) Processo di selezione: - Screening HR (15 min): Allineamento su aspettative' presentazione azienda e ruolo - Tech Interview (30 min): Discussione tecnica' system design' no whiteboard coding - Take-home project (max 4h): Project realistico' focus su qualit codice' compensato se completato. - Final interview con CEO (15 min): Allineamento culturale' discussione del progetto' Q&, A reciproco.
Tempo totale processo: 4 - 5 settimane Feedback garantito ad ogni step Ascolta Cosa dicono di noi i nostri ex-collaboratori e team members Wos HpH PeA Wos HpH PeA Benefits Offerta economica: - Subito - Per internship : 600€ / mese - Poi contratto tempo Determinato di max 12 mesi dopo internship : RAL : €20. 000-€22. 000 - Poi contratto tempo Indeterminato : RAL : €30. 000-€32. 000 + Bonus Bonus annuale su contratto a tempo indeterminato - Base: 5% RAL al raggiungimento KPI individuali - KPI misurati trimestralmente - Pagamento: Marzo dell'anno successivo Revisione RAL: - Cadenza: annuale - Aumento medio storico: 10% - Criteri: Performance' crescita competenze' responsabilit Benefits: Viaggi - Offsite di 3gg a Dublino e visita uffici HQ Ferie e permessi: - 20 giorni/anno - 8 festivit - Permessi extra: 104h/anno Crescita professionale: - Piano di carriera strutturato: - Review trimestrale - Obiettivi chiari e misurabili - Feedback continuo - Mentorship: - retrospettive con team tecnico : settimanali - 1:1 con Tech Lead: mensile - 1:1 con CEO : trimestrale - Sessioni team: Settimanali

Salario minimo: EUR 20,000.00 - 22,000.00 €