Python data scientist
Nettowork Srl
Ispra
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Discreto
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Immagine a scopo illustrativo
Azienda: Nettowork Srl Ispra
Previsione stipendio medio: €40.000-€60.000 all'anno
Orari: On-site 2 giorni a settimana, 3 giorni remoto
Esperienza: Esperienza pratica nello sviluppo di prodotti basati su Large Language Model (LLM)
NE TtoWORK, azienda italiana nata nel 2016, operante nel settore dei servizi, si occupa di soddisfare le necessità dei clienti offrendo servizi personalizzati.
Il nostro team si avvale anche di consulenti esperti nel settore, per supportare il cliente durante il periodo di collaborazione.
Ricerchiamo Data scientist Python senior, preferibilmente con un background in IT o statistica.
Si richiede conoscenza operativa approfondita di: librerie Python 3 per la gestione dei dati e l’intelligenza artificiale (es: Num Py, Sci Py, Pandas, Keras e Tensor Flow) modellazione dei dati e ottimizzazione delle prestazioni per le query analitiche per RDBMS (es: Oracle, PostgreSQL, MySQL), database NoSQL (es: Elastic Search, MongoDB, Apache Solr) e Graph Databases ( Neo4j) o Triple Store Database (es: Open Link Virtuoso) AWS e/o Azure, Linux e Bash Esperienza pratica nello sviluppo si prodotti basati su Large Language Model (LLM) On-site almeno 2 giorni alla settimana presso il centro di ricerca scientifica JRC in provincia di Varese, 3 giorni di lavoro remoto. È richiesta la conoscenza operativa della lingua inglese parlata e scritta (B2) , l’attività lavorativa si svolgerà prettamente in inglese in quanto la risorsa dovrà interagire con gruppi di lavoro internazionali/multiculturali.
Completano il profilo: autonomia, proattività e problem solving.
Contratto: dipendente / freelance Si richiede conoscenza operativa approfondita di: librerie Python 3 per la gestione dei dati e l’intelligenza artificiale (es: Num Py, Sci Py, Pandas, Keras e Tensor Flow) modellazione dei dati e ottimizzazione delle prestazioni per le query analitiche per RDBMS (es: Oracle, PostgreSQL, MySQL), database NoSQL (es: Elastic Search, MongoDB, Apache Solr) e Graph Databases ( Neo4j) o Triple Store Database (es: Open Link Virtuoso) AWS e/o Azure, Linux e Bash Esperienza pratica nello sviluppo si prodotti basati su Large Language Model (LLM)
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