Data Scientist

Angel < br/> Angel4 Future è alla ricerca di una figura Data Scientist con esperienza, da inserire all’ interno del Dipartimento AI Analytics , la Business Unit dedicata allo sviluppo di soluzioni avanzate in ambito AI, Data Science e Analytics , con un focus crescente su tecnologie di frontiera come Generative AI, Large Language Models (LLM) e Agentic AI.
Il team lavora sia su progetti interni che per le altre Aziende del Gruppo Angel.
In un contesto lavorativo dinamico e stimolante, la risorsa avrà l’ opportunità di guidare progetti su diversi domini applicativi , contribuendo attivamente alla definizione delle soluzioni e collaborando con team multidisciplinari.
Il ruolo prevede un impatto diretto sull’ evoluzione tecnologica e strategica delle iniziative aziendali, con particolare attenzione all’ adozione e all’ integrazione di modelli generativi e agenti intelligenti nei processi aziendali. RESPONSABILITÀ Collaborazione con stakeholder presentazione insight Collaborare con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti, comprendere i bisogni aziendali e tradurli in soluzioni analitiche concrete. Comunicare risultati e insight attraverso visualizzazioni efficaci, dashboard e report chiari, supportando il processo decisionale. Data Engineering Architetture Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di data engineering su infrastrutture cloud (AWS, Azure, GCP), garantendo efficienza, scalabilità e qualità dei dati. Partecipare alla definizione dell’ architettura dei sistemi analitici e contribuire alla scelta degli strumenti e framework tecnologici più adeguati. Modellazione predittiva AI generativa Sviluppare, validare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Deep Learning per risolvere problemi complessi. Progettare e implementare soluzioni basate su modelli generativi (LLM, diffusion models) e agenti AI per l’ automazione intelligente, la generazione di contenuti e l’ analisi semantica. Integrazione impatto sul business Collaborare all’ integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, lavorando in team cross-funzionali per massimizzare l’ impatto in termini di scalabilità , efficienza e valore di business. Crescita del team Knowledge sharing Supportare la crescita del team promuovendo una cultura di apprendimento e collaborazione. REQUISITI Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline affini. Almeno 2-4 anni di esperienza in ruoli analoghi in ambito Data Science o AI applicata, preferibilmente in contesti multidisciplinari o su progetti end-to-end. Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, inclusi modelli generativi (LLM, diffusion models). Ottima padronanza di Python e delle principali librerie per la data science (es.
Pandas, Scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch). Progettazione e implementazione di pipeline di Data Engineering su infrastrutture Cloud (AWS, Azure, GCP). Conoscenza avanzata di tecniche di data wrangling, data cleaning e gestione di grandi moli di dati. Esperienza con database relazionali e non relazionali, e linguaggi di query (es.
SQL). Solida comprensione di statistica, modelli predittivi e tecniche di validazione. Capacità di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici. Attitudine al problem solving, alla leadership tecnica e al mentoring di profili junior. REQUISITI PREFERENZIALI Coinvolgimento in progetti di integrazione di soluzioni AI nei processi aziendali, con attenzione a scalabilità e valore di business. Esperienza pratica con modelli generativi e LLM (es.
GPT, L LaMA, Claude), incluse attività di prompt engineering, fine-tuning e utilizzo di framework come Lang Chain o Haystack. Conoscenza di concetti e strumenti legati all’ Agentic AI (es. agenti autonomi, memory, tool use). Familiarità con strumenti di orchestrazione e gestione di pipeline dati. Settore: Industria elettronica/ Automazione Ruolo: Ricerca e sviluppo Gestisce altre persone: No Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato Sede: Mola Settore: Industria elettronica/ Automazione Ruolo: Ricerca e sviluppo***---***