Data Scientist
Risorse SpA
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Azienda: Risorse SpA Como
Senior Data Scientist
La figura ideale è in grado di trasformare i dati in informazioni utili per supportare decisioni strategiche; ha competenze avanzate in analisi dati, machine learning, visualizzazione e strumenti ETL, con una chiara comprensione del contesto di business.
AttivitÃ
• Analizzare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti aziendali;
• Sviluppare modelli predittivi e algoritmi di machine learning per supportare le attività operative e strategiche;
• Collaborare con i dipartimenti interni per comprendere le esigenze e trasformarle in soluzioni data-driven;
• Estrarre, trasformare e caricare i dati da fonti interne ed esterne;
• Produrre dashboard e report interattivi in Power BI per la visualizzazione dei risultati;
• Assicurare la qualità , coerenza e integrità dei dati analizzati;
• Comunicare insight e raccomandazioni in maniera chiara ai team decisionali.
• Esperienza come Data Scientist o ruoli simili in ambito analitico;
• Esperienza nel settore dello shipping, marittimo o logistico (preferenziale);
• Ottima conoscenza dei linguaggi per l’analisi dati e il machine learning: Python, SQL, R.
• Familiarità con strumenti di ETL ( Extract, Transform, Load);
• Ottima padronanza di Power BI per la visualizzazione e la presentazione dei dati;
• Capacità di analizzare, interpretare e modellare grandi set di dati;
• Forte orientamento al business: comprensione del significato e del contesto dei dati aziendali;
• Ottime capacità comunicative e di presentazione dei risultati;
• Conoscenza dell’inglese, sia scritto che parlato;
• Costituisce titolo preferenziale l’esperienza nel settore dello shipping, marittimo o logistico, in modo da comprendere rapidamente il significato operativo e commerciale dei dati.
• Sede di lavoro: Lugano, Svizzera;
• Impegno lavorativo: posizione a tempo pieno con presenza al 100% in sede;
• Pacchetto retributivo: salario competitivo, commisurato all'esperienza e alle competenze, con possibilità di bonus aziendali basati sulle performance;
• Ambiente professionale: un contesto di lavoro stimolante e dinamico all'interno di un team internazionale;
• Crescita e sviluppo: opportunità di sviluppo professionale e formazione continua.
✔ Risorse SpA
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