STAGE DATA ANALYST
Manpower
Rho
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Discreto
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Immagine a scopo illustrativo
Azienda: Manpower Rho
Previsione stipendio medio: 800€ al mese
Orari: lunedì-giovedì 9.00-18.00, venerdì 9.00-17.00
Esperienza: nessuna esperienza richiesta
Titolo di studio: laurea in Statistica, Matematica, Informatica
Manpower cerca per TEVA, solida realtà farmaceutica, operante a livello internazionale, una figura da inserire come stagista in DATA ANALYST , presso la sede di Rho.
Chi siamo: Teva, leader mondiale con oltre 40. 000 dipendenti nel settore dei farmaci equivalenti, con un business differenziato che comprende anche farmaci specialistici, da banco e la produzione e commercializzazione di principi attivi farmaceutici, è presente in Italia da oltre 25 anni con una filiale commerciale e stabilimenti produttivi.
Come Data Analyst, sarai responsabile della raccolta, dell'analisi e dell'interpretazione dei dati aziendali.
Collaborerai con il team per identificare le tendenze, creare report e fornire insight preziosi per supportare le decisioni aziendali.
Utilizzerai strumenti e software di analisi dei dati per estrarre informazioni significative e contribuire al successo dell'azienda.
Requisiti:- Laurea in un campo correlato (ad esempio, Statistica, Matematica, Informatica)- Nessuna esperienza pregressa richiesta, ma una passione per l'analisi dei dati è fondamentale- Conoscenza di strumenti e software di analisi dei dati (ad esempio, Excel, SQL, Python)- Capacità di analisi critica e problem-solving- Eccellenti competenze comunicative e capacità di lavorare in team Si offre inserimento in stage della durata di 6 mesi, prorogabili di altri 6.
E' previsto un rimborso di spese di 800€ con accesso gratuito alla mensa aziendale.
Luogo di lavoro: Rho (MI) Orario di lavoro: dal lunedì al giovedì dalle 9. 00 alle 18. 00, venerdì dalle 9. 00 alle 17. 00- Laurea in un campo correlato (ad esempio, Statistica, Matematica, Informatica)- Nessuna esperienza pregressa richiesta, ma una passione per l'analisi dei dati è fondamentale- Conoscenza di strumenti e software di analisi dei dati (ad esempio, Excel, SQL, Python)- Capacità di analisi critica e problem-solving- Eccellenti competenze comunicative e capacità di lavorare in team
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