Tesi / Tightly coupled CFD6-T DOF solver for store separation simulation

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’ Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53. 000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all’ Università, frequenti l’ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’ Intelligenza Artificiale all’ High- Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’ Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione.  

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea. Il titolo della tesì sarà: Tightly coupled CFD/6-DOF solver for store separation simulation.

Il tirocinio sarà pertanto focalizzato sul calcolo della traiettoria di separazione tra store e velivolo ( Store Release & Jettison), che rappresenta uno dei più rilevanti problemi aerodinamici. Pertanto, per predire le traiettorie di sgancio, sono necessari test di volo e di galleria del vento tipicamente gravosi in termini di tempo e costi. I metodi computazionali per il calcolo della traiettoria hanno assunto un ruolo determinante fornendo dei dati affidabili ad un costo inferiore. In questo contesto, è rilevante il contributo dell’aerodinamica computazionale (CFD) nel calcolo di forze e momenti agenti su uno store a valle dello sgancio dal velivolo. L’obiettivo della tesi è di sviluppare e validare un metodo di predizione computazionale non stazionario che si basa sull’accoppiamento forte tra predizione tramite CFD di forze e momenti agenti sullo store e il modello a 6 gradi di libertà per il calcolo della traiettoria. Dopo un iniziale studio bibliografico, la tesi proseguirà con la formulazione della metodologia e sua implementazione. Successivamente, verranno effettuate delle validazioni a complessità crescente con eventuale applicazione in un contesto industrialmente rilevante.

Titolo di studio:

Laurea Magistrale in Ingegneria Aeronautica/ Aerospaziale

Competenze comportamentali:


• Proattività;


• Capacità di lavorare in team;


• Orientamento all’apprendimento;


• Flessibilità.


• Capacità di adattamento


• Problem Solving


• Pianificazione e organizzazione

Competenze tecniche:


• Fondamenti di Aerodinamica


• Aerodinamica Computazionale (CFD)


• Modellazione della turbolenza


• Meccanica del volo


• Metodi numerici

Conoscenze linguistiche:

Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

Competenze informatiche:


• Pacchetto Office


• Sistemi operativi ( Windows e Linux)


• Principali linguaggi di programmazione: Matlab, Python

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura.

Seniority:
Junior