Stage con tesi in Data Science per la Manutenzione Predittiva e l’Efficienza Energetica - Dueville (VI)

Siamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all’uso intelligente dei dati e all’intelligenza artificiale applicata ai processi industriali.

Sviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli.


Stai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale?

Questa esperienza di stage curricolare con tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI.




Tema della tesi: (da definire in base a interesse e necessità progettuali)



• Intelligenza Artificiale & Manutenzione Predittiva


• Energy Management & Performance Energetica


• Applicazioni in Ambito Idrico e ESG





Sede di lavoro: Dueville (VI)

Presenza in ufficio: full time tutti i giorni (lun-ven), possibile opzione 3/5 per chi viene da lontano

Inizio: 1° settembre 2025




Cosa farai

Affiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di:



• Modellazione e previsione su dati reali di impianto


• Sviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection)


• Analisi di time series industriali


• Integrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software Mipu


• Reportistica e comunicazione dei risultati


Lavorerai in un ambiente tecnico e collaborativo, con il supporto costante del team e una formazione continua. Non serve esperienza pregressa: cerchiamo entusiasmo, metodo e voglia di imparare.


Chi cerchiamo

Una persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l’energia e l’AI.




Requisiti indispensabili:



• Laurea magistrale in ingegneria meccanica o energetica


• Familiarità con Excel e buona attitudine al lavoro analitico


• Italiano fluente (almeno C1) e comprensione dell’inglese tecnico


• Interesse per l’analisi dei dati, anche se non hai già esperienza pratica





Soft skill:



• Attenzione al dettaglio e precisione


• Iniziativa e autonomia


• Curiosità tecnica e desiderio di imparare




Cosa ti offriamo



• Formazione continua su strumenti e metodi di analisi predittiva


• Esperienza su progetti reali con impatto concreto


• 1000 euro lordi/mese per uno stage curriculare della durata minima di 6 mesi


• Possibilità di assunzione in apprendistato al termine dello stage