Ricercatori/Ricercatrici- HPC, Cloud Computing e Big Data

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’ Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60. 000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.


All'interno dei Leonardo Labs - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova , stiamo cercando ricercatori/ricercatrici in ambito High Performance Computing e Cloud Computing .

Nello specifico, i profili individuati si occuperanno delle seguenti attività:


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Intraprendere un lavoro di ricerca innovativo incentrato principalmente su basso TRL;



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Sviluppare una ricerca indipendente su sperimentazione e modellazione computazionale;



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Supervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università;



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Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario;



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Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento statale;



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Individuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca;



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Partecipare allo sviluppo di strategia tecnologica e all’implementazione di programmi di ricerca di futura generazione.


PROFILO HPC

Conoscenze e competenze tecniche:


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Esperienza con ambiente Linux e linguaggio Bash, familiarità con sistemi batch per job submission (e. g. PBS, Slurm) ed utilizzo infrastrutture di supercalcolo



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Competenze High Performance Computing per sviluppo, modernizzazione ed ottimizzazione codici (compilatori, profilers, debuggers, cmake, makefiles);



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Familiarità con metodi di validazione e valutazione delle performance di codici scientifici, in particolare codici paralleli (e. g. strong e weak scaling);



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Conoscenza di algoritmi matematici per programmazione seriale e parallela, ottimizzazione algoritmica dipendente dalle proprietà hardware, analisi matematica;



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Conoscenza di linguaggi di programmazione per calcolo scientifico, sia compilati (C, C++, Fortran) che interpretati ( Python);



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Conoscenza di tecniche di programmazione parallela in diversi ambienti hardware (shared memory, distributed memory, GPU acceleration) e relativi paradigmi (MPI, OpenMP, OpenACC, CUDA);



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Software engineering: familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.


Nice to have:


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Conoscenza di pacchetti software di simulazione (es. Matlab/ Simulink);



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Conoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (SYCL);



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Esperienza in paradigmi Edge Computing e relative metodologie;



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Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni ( Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;



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Competenze relative a strumenti, modelli ed algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning;



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Competenze di sviluppo software e programmazione in altri linguaggi (es. C#, Java);



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Esperienza in analisi di immagini satellitari e metodologie INSAR.


PROFILO CLOUD

Conoscenze e competenze tecniche:


•
Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e. g. Open Stack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze;



•
Familiarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e. g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers;



•
Esperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling e management di containers (e. g. Kubernetes, Open Shift);



•
Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e. g. Hadoop, Spark);



•
Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery.



•
Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’ Edge, specie in ambito Spazio.


Nice to have:


•
Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’ Edge, specie in ambito Spazio;



•
Conoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing;



•
Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati;



•
Esperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence;



•
Conoscenza di linguaggi programmazione (e. g. Bash, Python) e strumenti di automazione (e. g. Terraform, Ansible);



•
Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti.


Titolo di studio:


•
Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD


Livello di esperienza richiesto (junior, expert, senior, master):


•
Sono richieste risorse junior ed expert


Competenze comportamentali:


•
Team working



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Problem solving



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Flessibilità



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Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca


Conoscenze linguistiche:


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Conoscenza della lingua Inglese (livello B2).


Altro (


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Disponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali



•
Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali


Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?


Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?


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Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della risorsa selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;



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Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;



•
Work- Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;



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Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.


Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’ Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.

Seniority:
Expert