Network & AI Engineer

Michael Page < br/>
Discovery Solution Design: raccolta requisiti, definizione SOW, architetture (5G Core/RAN/ Transport/ Edge/MEC), security controls, SL As/SL Os e migration plans
Sviluppo Integrazione: implementazione di componenti software ( Python/ Java/C++) per automazione (NETCONF/gNMI/API 5G), orchestrazione servizi e telemetria, integrazione con controller SDN ( Tera FlowSDN/ONOS) e tool CI/CD
PoC e Produzione: realizzazione PoC (lab del cliente/testbed Nextworks), HLD/LLD, runbook e as-built, cut-over controllato, UAT, knowledge transfer e training
AI/ML applicata alla rete: pipeline ML Ops (M Lflow), modelli per capacity/traffic forecasting, anomaly detection, closed-loop assurance integrati con i sistemi del cliente
Service Management: supporto ai processi ITIL (incident/change/problem), monitoraggio ( Prometheus/ Grafana), reportistica KPI
Stakeholder Presales: contributo a RFP/RFI, demo, workshop tecnici e gestione relazioni tecniche multi-vendor.

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Laurea Magistrale in ambito Telecomunicazioni, Informatica, Elettronica o affini
3-8 anni di esperienza nella progettazione/integrazione su reti mobili (4G/5G, preferibile esperienza private 5G/industrial o telco) e/o SDN/automazione
Conoscenze solide di 5G Core SBA, Open RAN (concetti CU/DU, interfacce O-RAN), protocolli (NGAP/SCTP, PFCP, GTP-U) e networking L2/L3, IP/MPLS
Esperienza con Docker/ Kubernetes/ Open Stack, CI/CD ( Git Lab/ Jenkins) ed automation ( Ansible/ Terraform)
Buona conoscenza di programmazione con i linguaggi Python/ Go/ Java/C++
Capacità di scrivere documentazione tecnica e di condurre workshop/training presso cliente.

Nice to have

Integrazione con NFV MANO (OSM/ONAP), exposure API 5G/NEF, Kafka/ RabbitMQ, security hardening (3GPP, zero-trust)
Esperienza in Managed Services, SLA reporting, capacity planning
Certificazioni in ambito Kubernetes/ Cloud, Networking, Security e ITIL.

< br/> Partner di riferimento nei progetti europei nelle aree tecnologiche più innovative, come le reti 6G, l' IoT, il Cloud, l' Edge computing e l' Intelligenza Artificiale.
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Un ambiente R D avanzato, con progettualità su reti 5G/6G, edge computing, AI e programmabilità di rete
Una cultura basata su eccellenza tecnica, sperimentazione, collaborazione internazionale e innovazione continua
Ampie opportunità di crescita professionale
Contesto flessibile e meritocratico
Pacchetto retributivo competitivo con bonus periodici e previdenza integrativa.

< br/> Settore: Altro Ruolo: Altro Sede: Pisa***---*** language=it