Machine Learning Engineer
Publicis Groupe Holdings B.V
Milano
10 giorni fa
Lavoro inglese Informatica Marketing Comunicazione Part time Formazione Over 50 Prima esperienza
Psicologo
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Azienda: Publicis Groupe Holdings B.V Milano
Company description Publicis Groupe Fondata nel 1926 da Marcel Bleustein- Blanchet' Publicis Groupe è oggi il primo gruppo di comunicazione al mondo.
Presente in Italia con tre sedi - Milano' Torino e Roma - e oltre 1500 professionisti' il Gruppo agisce come partner strategico per la crescita dei propri clienti' offrendo un'ampia gamma di competenze e soluzioni integrate nelle aree della creativit ' media' produzione e business transformation.
Overview Questa figura avr un ruolo cruciale nell'utilizzare i dati e la modellazione avanzata per ottimizzare le strategie di marketing e migliorare le performance dei clienti.
Supporter il team Data nell'identificazione dei principali bisogni dei clienti e nella progettazione di soluzioni tecniche mirate a soddisfare tali esigenze.
Il Machine Learning Engineer sar responsabile dello sviluppo' della documentazione e della messa in produzione di prodotti finalizzati a risolvere le sfide assegnate' in collaborazione con i team di sviluppo' tecnico e di modellazione' nonché con gli stakeholder rilevanti per ciascun prodotto.
Responsibilities - Implementare modelli per la segmentazione dell'audience' la personalizzazione degli annunci' l'ottimizzazione del budget e l'attribuzione - Collaborare con i team marketing e data per definire KPI e identificare insight utili e azionabili - Sviluppare strumenti e dashboard per visualizzare i risultati dei modelli e i principali indicatori di performance delle campagne - Garantire la qualit ' la scalabilit e l'applicabilit in tempo reale dei modelli negli ambienti di produzione - Rimanere aggiornato sulle ultime ricerche nel campo del Machine Learning applicato al digital marketing e alle tecnologie pubblicitarie In altre parole andrai a: - Sviluppare' testare e mantenere soluzioni di machine learning in collaborazione con il Data Sciences Lead' il team di sviluppo e i clienti interni ed esterni' utilizzando l'infrastruttura di sistema dell'agenzia per offrire un servizio professionale di alto livello - Analizzare le sfide' progettare soluzioni e proporre applicazioni personalizzate e innovative delle tecniche di modellazione avanzata' a supporto della proposta dell'agenzia e del suo vantaggio competitivo' individuando anche potenziali nuove fonti di ricavo - Redigere e presentare documentazione che descriva le soluzioni sviluppate' affinché clienti e stakeholder interni possano massimizzare il valore dei prodotti basati su machine learning Qualifications - 2-3 anni di esperienza in una posizione simile' con esperienza nella modellazione per il marketing' incluse tecniche non basate su machine learning (es.
Marketing Mix Modeling) - Conoscenza di Python o R e dei principali framework di Machine Learning (es.
Tensor Flow o Py Torch) - Competenze in statistica' tecniche di modellazione e analisi dei dati - Esperienza con piattaforme pubblicitarie (es.
Google Ads' Meta' DV360) e dataset di marketing - Familiarit con SQL e strumenti di data visualization (es.
Looker' Tableau' Power BI) - Capacit di problem solving - Attitudine proattiva (", can-do attitude", ) - Agio nel lavorare in ambienti flessibili e con team agili - Capacit di comunicare risultati tecnici complessi a stakeholder non tecnici - Conoscenza della lingua inglese - Laurea o titolo superiore in discipline legate al machine learning come matematica' statistica o informatica Additional information Cosa offriamo: - Learning &, Development: un percorso di apprendimento su misura' un approccio individuale e basato sui propri bisogni' always on! - Corporate benefits: una piattaforma dedicata alle nostre persone' piena di offerte' sconti e altro. - Corporate Wellness: accesso a corsi di formazione online per il tuo benessere fisico e psicologico. - Work From Home: 2 giorni alla settimana.
Il nostro motto di Publicis Groupe ", Viva La Différence", .
Ci impegniamo nella creazione di esperienze eque e inclusive per tutti i talenti.
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