FRAUD DATA ANALYST

Oniverse, realtà multinazionale italiana del fashion retail presente in oltre 56 paesi nel mondo e da sempre focalizzata all’espansione internazionale, alla sostenibilità e all’integrazione verticale, è alla ricerca un/a Fraud Data Analyst da inserire all’interno del Dipartimento Loss Prevention.
La tua missione sarà quella di creare e perfezionare modelli di analisi per identificare schemi fraudolenti e migliorare continuamente il processo di Fraud Detection.

Le tue responsabilità:
Organizzazione dei dati e creazione di dashboard dinamiche: Trasforma i dati in azioni strategiche, sviluppando dashboard per monitorare i Key Risk Indicators (KR Is) per Loss Prevention Manager e altri stakeholder aziendali.
Analisi predittiva per la rilevazione delle frodi: Utilizza tecniche statistiche e predittive per identificare correlazioni, pattern ricorrenti, trend e nuove opportunità per migliorare i modelli di Fraud Detection
Data Visualization: Crea report, grafici e dashboard che trasformino i risultati delle analisi in informazioni di valore per il business, facilitandone l’esplorazione e la condivisione tra i diversi dipartimenti aziendali
Collaborazione con team internazionali: Partecipa attivamente ai progetti di Fraud Detection, analizzando i processi aziendali e i database disponibili per migliorare l’efficacia del sistema e ottimizzare le performance dei processi di business.
Ci piacerebbe conoscerti se ti distingui per:
Curiosità: gran parte del tuo tempo sarà dedicato a progetti di Ricerca & Sviluppo in ambito frodi. La grande mole di dati generata dai nostri sistemi richiede lo studio dei processi aziendali e dei sistemi IT che dovrai costantemente rinnovare e applicare in modo continuo
Precisione: è per noi fondamentale analizzare i dati in modo preciso e accurato per garantire che il processo di decision-making sia coerente con gli output generati
Passione: lavorerai all’interno di un team internazionale che unisce competenze investigative e data-oriented. Ogni intuizione è fondamentale per migliorare il modello di Fraud Detection
Requisiti necessari:
Programmare in Python
Conoscenza di SQL
Principi di Data Visualization
Machine Learning / Deep Learning
Statistica
Tradurre in linguaggio informatico script di frode suggeriti dall'esperienza investigativa sul campo
Conoscenza della lingua inglese Requisito opzionale:
Big Query/ Looker ( Google Cloud Platform)
CHE COSA OFFRIAMO:
Pacchetto retributivo in linea con il mercato e il tuo expertise
Flessibilità oraria e possibilità di smart working
Pacchetto benefit che include polizza assicurativa integrativa, tessera sconto aziendale su tutti i marchi del Gruppo, convenzioni e sconti dedicati al personale aziendale
Un ambiente di lavoro dinamico che prevede percorsi di formazione on the job, affiancamento e feedback continuo su performances e obiettivi di crescita
Postazione di lavoro e dispositivi aziendali premium per poter svolgere al meglio il tuo ruolo
Asilo, mensa healthy e palestra aziendali a tariffe agevolate
Area relax con sofà, ping pong e table football nel nostro bellissimo foyer aziendale
IL NOSTRO PROCESSO DI SELEZIONE:
3 step indicativi:
Contatto telefonico e colloquio conoscitivo con HR Talent Acquisition > Colloquio tecnico e di approfondimento con HR Business Partner e Line Manager > proposta di inserimento

Sede di lavoro: HQ Dossobuono di Villafranca ( Verona)


Sosteniamo la parità di genere e promuoviamo un ambiente equo ed inclusivo. Accogliamo candidature da qualsiasi persona indipendentemente dal background di provenienza, riconoscendo il valore della diversità nel nostro contesto lavorativo. Scopri di più