Database Architect
Orienta
Torino
50
Discreto
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Azienda: Orienta Torino
Data Mining e Modelli Predittivi: sviluppare e implementare strategie di data mining per estrarre informazioni preziose dai dati di test ingegneristici, produzione e missione utilizzando tecniche di analisi avanzate. Governance dei Dati e Conformità : sviluppare e mantenere solidi framework di governance dei dati, garantendo la qualità e la conformità dei dati su tutti i database e le piattaforme dati aziendali.
Collaborazione Interfunzionale: collaborare strettamente con i team IT, Ingegneria, R D e Controllo Missione per standardizzare i processi di raccolta, archiviazione e analisi dei dati.
Leadership di Progetto: guidare progetti di integrazione dei dati, garantendo l allineamento con gli obiettivi di digitalizzazione aziendale e gli standard del settore spaziale.
Gestione dei Metadati e Documentazione: implementare sistemi di gestione dei metadati per tracciare la lineage, l utilizzo e la qualità dei dati.
Standard e Best Practice: stabilire e promuovere l adozione di standard e best practice per la gestione dei database e l integrazione dei dati in tutta l azienda.
Gestione e Ottimizzazione dei Database: supervisionare le attività di amministrazione dei database, inclusi backup, ripristino e ottimizzazione delle prestazioni.
Gestirai e ottimizzerai anche l infrastruttura del database, coprendo sia le soluzioni cloud che quelle on-premises. Competenze richieste: - Laurea magistrale o triennale in Informatica, Information Technology, Data Science o qualifica equivalente. - Esperienza pregressa di almeno 6 anni nell architettura di database o nella gestione dei dati, con una forte attenzione all integrazione dei dati a livello aziendale. - Comprovata esperienza in piattaforme RDBMS aziendali, inclusi MS SQL, SQL Server, PostgreSQL, e database non relazionali. - Conoscenza di strumenti ETL e tecnologie di integrazione dei dati per un flusso di dati senza interruzioni tra i sistemi. - Competenze avanzate in sicurezza dei database e ottimizzazione delle prestazioni per proteggere e migliorare l efficienza del sistema. - Familiarità con le tecnologie big data come Hadoop e Spark per la gestione di elaborazione di dati su larga scala. - Competenza in algoritmi di machine learning, modellazione predittiva e analisi statistica per il processo decisionale basato sui dati. - Esperienza nell analisi delle serie temporali e nel rilevamento delle anomalie per identificare tendenze e irregolarità . - Competenze nella gestione di database mission-critical e nell ambiente di test dei dati. Completano il profilo forti capacità di risoluzione dei problemi, mentalità analitica per affrontare sfide complesse legate ai dati, e doti di leadership e collaborazione. Si offre un contratto a tempo indeterminato con inquadramento e retribuzione da valutare in relazione all esperienza e conoscenza lavorativa acquisita. Luogo di lavoro : provincia di Torino Settore: Informatica Ruolo: IT/ Technology Tipo di occupazione: Contratto a tempo indeterminato Sede: TORINO Settore: Informatica Ruolo: IT/ Technology***---***
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