Data Solution Architect

Descrizione azienda


Il Gruppo Exprivia, specializzato in Information and Communication Technology (ICT), è tra i principali protagonisti della trasformazione digitale sul mercato nazionale e internazionale con un team di esperti (oltre 2400 professionisti) in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall’ Intelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data, al Cloud, dall' IoT al BPO, dal Mobile al Networking e alla Collaboration, presidiando interamente il mondo SAP.


Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance&Insurance, Aerospace&Defence, Energy&Utilities, Healthcare e Public Sector, Manufacturing&Distribution, Telco&Media.


Il Gruppo Exprivia è presente in sei Paesi nel mondo ( Italia, Spagna, Germania, Brasile, Messico e Cina) e presente in Italia a Milano, Roma, Trento, Vicenza, Lecce, Matera, Palermo e Molfetta dove è basato l’HQ.









Posizione


Descrizione del ruolo:

Progettazione e implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform.

Responsabilità principali:

Avrà la responsabilità della progettazione e dell’implementazione di soluzioni nell’ambito del Data Platform in termini di architettura del sistema nel quale convergono i dati e definizione dei flussi di acquisizione e manipolazione dei dati;

Dovrà lavorare in un contesto stimolante e strategico, quale l’elaborazione di proposal verso prospect e risposte tecniche a gare, assumendo il ruolo di responsabile tecnico e autore della proposta. In tal senso dovrà essere in grado di comprendere i requisiti funzionali e di business e definire soluzioni tecniche atte a soddisfarli.



Requisiti


Technical Skills:

Ottima conoscenza:


• delle principali piattaforme di mercato e open source di Big Data e Data Analytics, sia in Cloud che On-premise (preferenziale Databriks e Snowflake)


• dei principali database SQL e NoSQL , sia di mercato che open source


• del Data Management, Data Governance e Data Quality


• dei principi legati a data warehousing e data laking


• dei fondamenti del machine learning: sampling theory e gestione dei dataset sbilanciati, inference and interpretation con analisi probabilistica e comprensione delle metriche statistiche, model validation e monitoraggio continuo dei modelli, tecniche di regression, classification, e clustering, gestione del preprocessing dei dati (feature engineering, scaling e data cleaning), oltre alla capacità di applicare approcci di time series analysis e dimensionality reduction.


• Conoscenza ed esperienza su piattaforme cloud per l’AI/ML come Azure ( Azure ML, Synapse), AWS ( Sage Maker, Redshift) o Google Cloud ( Vertex AI, Big Query).


• Conoscenza di librerie e framework come Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn, Keras, Hugging Face.


• Competenza in strumenti come M Lflow, Kubeflow, Docker e Kubernetes.


• Conoscenza di tecniche di machine learning per la modellazione dei dati (supervised, unsupervised, reinforcement learning) e deep learning.


• Conoscenze dei principali linguaggi di programmazione ( Scala, Python, ecc)


• Esperienza pregressa in progetti AI/ML e GenAI


Completano il profilo:


• Ottima capacità di pianificare e organizzare attività lavorative in ambienti complessi e dinamici.


• Autonomia, problem-solving e team working.


• Continuous learning e self-development.


• Ottima capacità comunicativa in quanto è il “bridge” tra team tecnici e stakeholder business.


• Ottima capacità di guidare team tecnici e fungere da punto di riferimento tecnologico.


• Spirito di iniziativa, entusiasmo ed affidabilità.


• Conoscenza della lingua inglese.


Certificazioni preferenziali su:


• Snowflake


• Databriks


• Cloudera


• Talend




Altre informazioni


Sedi: Roma, Molfetta, Milano



La ricerca è aperta a candidat* di qualsiasi orientamento o espressione di genere.