Data Scientist

Stiamo cercando per la nostra sede di Torino un Data Scientist.




Lavorerai con tonnellate di dati, ai quali avrai pieno accesso. Sarai a stretto contatto con tutte le funzioni all’ interno della nostra organizzazione.

Avrai l’ opportunità di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto all’ interno di un’ organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili.




Ti occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l’ innovazione.




Le tue attività quotidiane includeranno:






• Analizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l’ elaborazione a valle


• Sviluppare architetture per semplificare i processi di data science


• Supportare iniziative per l’ integrità e la normalizzazione dei dati


• Promuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l’ azienda attraverso report e presentazioni


• Sviluppare dashboard approfondite per monitorare le prestazioni











Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti.

Da oltre 40 anni Dylog offre serietà, stabilità ed affidabilità ai propri clienti, partner e dipendenti.

Innovazione, ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l’azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell’ Information Technology. Oggi Dylog è a capo di un grande Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1. 600 persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi.







Requisiti richiesti:






• Laurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc. )


• Grandi capacità analitiche e attenzione ai dettagli, attitudine guidata dagli approfondimenti


• Ottima conoscenza di Python, Pandas e tecnologia di database (SQL, progettazione di schemi e tecniche di ottimizzazione delle query)


• Competenza nell’ utilizzo di strumenti BI (ad esempio Looker, Looker Data Studio, Tableau, AWS Quick Sight)


• Comprensione dell’ intero ciclo di vita dello sviluppo software e dello sviluppo agile


• Esperienza con i modelli linguistici API di grandi dimensioni o nell’ analisi quantitativa o nella modellazione dei dati è un vantaggio


• Competenza nell’ utilizzo di strumenti BI (ad esempio Looker, Looker Data Studio, Tableau, AWS Quick Sight)


• Esperienza sulle metriche di e-commerce e marketing digitale


• Competenza nell’ utilizzo di tecniche di analisi scalabili (ad esempio Py Spark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (ad esempio Big Query, Redshift, Snowflake) per l’ assemblaggio e la trasformazione di dati complessi








Sede di lavoro: Torino, Corso Bramante, n. 53

Orario di lavoro: Full Time

L’ offerta: il pacchetto retributivo e il relativo l’ inquadramento saranno commisurati al grado di expertise acquisita.







Ai sensi della normativa vigente l’ offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903⁄ 77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt. 7 e 13 del D. Lgs 196⁄ 2003 sulla tutela della privacy.