Data Engineer

Contratto: tempo indeterminato

It's Prodigy è una startup innovativa' operante nel campo dell'innovazione tecnologica' che si pone l'obiettivo di creare soluzioni e prodotti di nuova generazione per piccole' medie e grandi imprese.
Di cosa ci occupiamo? Innovazione: ci proponiamo come consulenti e sviluppatori di soluzioni in ambito industria 4. 0 ( Big data' intelligenza artificiale' iot. . . ), Consulenza Tecnologica: ci occupiamo sia di consulenza in modalit outsourcing che di sviluppo custom di progetti, Marketing: operiamo in ambito pubblica amministrazione e corporate' offrendo servizi di digital marketing' social marketing' brand awareness e altri servizi di marketing specializzato, Digital PMI: architettiamo soluzioni digitali per le pmi: e-commerce' app mobile' realizzazione di loghi' marketing (semplice)' sviluppo di idee. . .
Compiti Stiamo cercando un Data Engineer con esperienza nelle principali tecnologie di gestione e trasformazione dei dati' inclusi AWS' Data Bricks' SQL' Python' MongoDB' Kafka e Apache Spark.
In questo ruolo' avrai l'opportunit di progettare' implementare e gestire infrastrutture dati all'avanguardia' supportando processi decisionali strategici e contribuendo alla crescita tecnologica di un'importante azienda cliente.
Le principali responsabilit della risorsa saranno: - Progettare e implementare pipeline di dati scalabili utilizzando AWS e Databricks. - Gestire e ottimizzare basi di dati relazionali e non relazionali' come SQL e MongoDB. - Utilizzare Apache Kafka per lo streaming e l'integrazione di dati in tempo reale. - Sviluppare e ottimizzare processi ETL complessi utilizzando Python e Apache Spark. - Creare soluzioni sicure e ad alte prestazioni per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati su larga scala. - Collaborare con Data Scientists' Data Analysts e altri stakeholder per comprendere e soddisfare le esigenze aziendali. - Implementare strategie di data governance per garantire la qualit e l'integrit dei dati. - Monitorare e risolvere problemi legati alle pipeline di dati e migliorare le performance delle query.
Requisiti - Esperienza professionale: Minimo di 3 di esperienza nel ruolo di Data Engineer. - Esperienza avanzata con AWS ( Redshift' S3' Lambda' EC2' RDS). - Conoscenza di Databricks per la gestione e l'elaborazione dei dati. - Forte esperienza con SQL per la gestione e l'ottimizzazione di database relazionali. - Competenze in Python per l'automazione dei processi e lo sviluppo di soluzioni dati. - Esperienza con database NoSQL' in particolare MongoDB. - Conoscenza di Apache Kafka per la gestione di flussi di dati in tempo reale. - Esperienza con Apache Spark per l'elaborazione distribuita e l'analisi di grandi volumi di dati. - Conoscenza di strumenti di orchestrazione di pipeline come Apache Airflow. - Esperienza con infrastrutture containerizzate ( Docker' Kubernetes). - Familiarit con la sicurezza dei dati e le normative sulla privacy (es.
GDPR). - Esperienza con strumenti di versionamento del codice come Git.
Vantaggi Cosa offriamo? Retribuzione: per questa opportunit siamo aperti a valutare risorse freelance in partita iva.
Ambiente di lavoro flessibile e inclusivo.
Opportunit di crescita in un ambiente giovane e dinamico.
La selezione è rivolta a candidati ambosessi (L. 903/77).
I dati personali verranno trattati secondo il Regolamento Ue 2016/679' noto come GDPR - General Data Protection Regulation.

✔ Tempo pieno