Data Engineer

Descrizione azienda


Mavriq, divisione B2C di Moltiply Group, è la tech company a cui appartengono alcuni tra i più importanti brand di comparazione ed intermediazione online in Italia ( Mutui Online. it, Segugio. it, SO Stariffe. it, Trovaprezzi. it e molti altri) e all’estero ( Le Lynx. fr, Rastreator. com e Rastreator. mx). I servizi offerti dai brand di Mavriq aiutano con trasparenza i consumatori a trovare ciò di cui hanno bisogno, al miglior prezzo. Mavriq conta oggi più di 800 persone distribuite in Europa, America Latina ed Asia.


Posizione


Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer che avrà l’opportunità di lavorare per tutti i nostri brand italiani.


Avrai l’opportunità di lavorare su uno dei progetti più importanti che stiamo portando avanti: lo sviluppo di un nuovo data warehouse in cloud! In particolare ti occuperai, in collaborazione con un team interno cross-funzionale ( Commerciale, Marketing, Operations, Tech, etc. ) e con dei partner esterni di disegnare, costruire e (a tendere) manutenere l'infrastruttura dati che alimenterà le nostre attività di analisi. Avrai le seguenti responsabilità:


• Progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati ETL ( Extract, Transform, Load)


• Creare e mantenere data warehouse scalabili e ad alte prestazioni


• Automatizzare i processi di data engineering per migliorare l'efficienza e la ridondanza


• Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati


• Collaborare con data scientist e analisti per comprendere le loro esigenze e fornire loro i dati necessari per il loro lavoro


• Sviluppare e documentare codice pulito, efficiente e manutenibile


• Stare al passo con le ultime tecnologie e tendenze in materia di data engineering


• Supporto alla attività di problem solving del senior management, tramite la raccolta ed elaborazione di dati di diversa natura, con compilazione di analisi dedicate.


• Elaborare analisi complesse per supportare la comprensione e la soluzione dei problemi


• Mappare le logiche di business, i processi e i relativi modelli dati


Requisiti



• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina affine


• Almeno 5 anni di esperienza lavorativa come Ingegnere dei Dati o ruolo simile


• Esperienza con linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala


• Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQL Server)


• Esperienza degli strumenti Confluent, Big Query e dell’ambiente Google Cloud


• Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza dei dati


• Ottime capacità di problem solving e analitiche


• Forte capacità di comunicazione e collaborazione


• Passione per i dati e per l'utilizzo dei dati per risolvere problemi reali


• Atteggiamento positivo, energico ed orientato alle relazioni personali


• Creativo ed innovativo nel risolvere problemi


• Eccellenti doti di comunicazione sia scritte sia orali


• Ottima conoscenza del pacchetto Office e in particolare di Excel


• Buona conoscenza della lingua inglese

Saranno considerate un Plus:


• Conoscenza di reporting tool come Tableau, Looker o Power BI


• Conoscenza di strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue


• Buona conoscenza della lingua francese e/o spagnola


Altre informazioni


Cosa troverai da noi:


• Un ambiente di lavoro giovane, stimolante e non gerarchico;


• Colleghi altrettanto appassionati con cui confrontarti e imparare (e anche a cui insegnare qualcosa di nuovo!);


• Possibilità di contribuire da protagonista a uno dei progetti più importanti in ambito dati;


• Opportunità di veder riconosciuti i tuoi meriti indipendentemente dalla tua seniority;


• Flessibilità, smart working e welfare;


• Incontri periodici di feedback che ti permetteranno di accrescere la tua professionalità e migliorare le tue performance;


• Momenti di aggregazione, condivisione e celebrazione dei successi;


• Iniziative volte alla formazione ed allo scambio di competenze;


• Opportunità di collaborare con i colleghi internazionali su dedicati progetti.


La ricerca è rivolta ad ambo i sessi ( Legge 903/77 e 125/91).

Si richiede esplicito consenso al trattamento dei dati personali (ex D. Lgs 196/03 e GDPR - Reg. UE. 2016/679).