DATA ANALYST ARCO
Randstad Italia Spa
Arco
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Immagine a scopo illustrativo
Azienda: Randstad Arco
Previsione stipendio medio: Retribuzione in linea con le esperienze del candidato
Orari: Full Time da Lunedì a Venerdì
Esperienza: Esperienza nel settore dell'analisi e elaborazione di dati
Titolo di studio: Diploma di maturità
Mansione Sei alla ricerca di un lavoro nell'ambito dell'analisi e elaborazione di dati? Sei disposto a metterti in gioco in un settore nuovo in continua evoluzione? Randstad Italia - filiale di Arco - sta organizzando un academy per Bi Network al fine di formare nuovi talenti nel mondo della gestione, trasformazione e visualizzazione del dato.
Bi Network, azienda leader nel settore analytics, da oltre dieci anni lavora con processi di Data Integration, Data Management, Data Analytics, affiancando alla tecnologia le migliori metodologie di gestione per supportare il percorso di crescita analitica dei propri clienti.
Il corso, gratuito per i partecipanti, si terr dal 6 Maggio al 30 Maggio, in modalit ibrida tra interventi in remoto e in presenza ad Arco (TN).
In questa fase i candidati potranno familiarizzare con il tipo di lavoro richiesto, con i responsabili, la cultura aziendale e i gestionali utilizzati.
Al termine del progetto di academy è previsto un inserimento in azienda dove continuer il percorso di affiancamento e formazione per i candidati selezionati.
La sede di lavoro sar Arco (TN), due giorni in ufficio e tre giorni da remoto.
Orario Full Time da Lunedì a Venerdì, retribuzione in linea con le esperienze del candidato.
Responsabilit Dopo il percorso di academy, la persona inserita si occuper di: estrazione e recupero di dati utili all'elaborazione di report e strategie aziendali, analisi e sviluppo di dati in report e consulenze per aziende clienti, elaborazione dati con linguaggi di programmazioni base, lettura di flussi economici di aziende clienti, Competenze Desideriamo entrare in contatto con persone in possesso di: diploma di maturit , buona conoscenza della lingua inglese (principalmente letto e scritto). buona competenza nell'utilizzo di Excel e di fogli di calcolo, conoscenze base di un linguaggio di programmazione (SQL, Python), buoni doti analitiche e spirito di ottimizzazione, curiosit e spirito di intraprendenza, voglia di mettersi in gioco ed imparare continuamente, La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L. 903/77).
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