CYS_Data Analyst_IDG

Job Description:

Leonardo SpA è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’ Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60. 000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.
Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All’interno dell' Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina o Catania.
 

La persona si occuperà delle seguenti attività:


• Raccolta Dati: Acquisizione e aggregazione dei dati da diverse fonti (database, fogli di calcolo, file CSV, ecc. ).


• Pulizia Dati: Identificazione e correzione di errori, duplicati e incoerenze nei dataset per garantirne la qualità.


• Analisi Dati: Utilizzo di strumenti e software di analisi (come Excel, SQL, Python, R) per esaminare e interpretare i dati.


• Reportistica: Creazione di report e dashboard per visualizzare i dati in modo comprensibile e presentare i risultati delle analisi.


• Supporto Decisionale: Fornire insight e raccomandazioni basate sui dati per supportare le decisioni aziendali.


• Collaborazione: Lavorare a stretto contatto con altri team (marketing, vendite, finanza) per comprendere le loro esigenze e fornire analisi rilevanti.


• Documentazione: Mantenere una documentazione dettagliata dei processi di raccolta e analisi dei dati per garantire la tracciabilità e la replicabilità.


• Apprendimento Continuo: Aggiornarsi sulle nuove tecnologie, metodologie e strumenti di analisi dei dati.

Titolo di studio:
Laurea STEM
 
Seniority:
Neo Laureato/a


Conoscenze e competenze tecniche


• Fondamenti di Database: Conoscenza dei database relazionali (SQL) e non relazionali ( NoSQL). Familiarità con concetti di normalizzazione, indicizzazione e ottimizzazione delle query.


• Linguaggi di Programmazione: Competenza in linguaggi di scripting e programmazione come Python, Java e Scala. Conoscenza di SQL per l'interrogazione e manipolazione dei dati.


• Big Data Technologies: Comprensione di framework di elaborazione dati distribuiti come Apache Hadoop e Apache Spark. Conoscenza di strumenti di gestione dei dati come Apache Kafka per il processamento di stream di dati.


• Data Warehousing: Familiarità con concetti di data warehousing e soluzioni come Amazon Redshift, Google Big Query, e Snowflake.


• ETL ( Extract, Transform, Load): Conoscenza di strumenti e processi ETL per la trasformazione e il caricamento dei dati, come Apache Ni Fi, Talend, e Informatica.


• Cloud Computing: Introduzione ai servizi di cloud computing come AWS, Google Cloud Platform (GCP), e Microsoft Azure. Conoscenza di servizi specifici per la gestione dei dati come AWS S3, GCP Big Query, e Azure Data Lake.


Competenze comportamentali:
Capacità di problem solving;
Capacità di organizzazione e pianificazione delle attività;
Capacità di agire in contesti complessi;
Capacità di interazione con risorse di altre funzioni e con i clienti
Predisposizione all’azione e determinazione al raggiungimento degli obiettivi.
Conoscenze linguistiche:
Padronanza della lingua Inglese, sia parlata che scritta (B2)
Altro:
Eventuale disponibilità a trasferte sul territorio nazionale.

Seniority:
New Graduate