Biostatistico/a e Genomic Data Scientist (Ricerca)

Auxologico è alla ricerca di un/a  Biostatistico/a e Genomic Data Scientist da inserire presso la Sede di Cusano Milanino.

Il/ La candidato/a selezionato/a per il ruolo di Biostatistico/a e Genomic Data Scientist si unirà a un team di ricerca multidisciplinare altamente specializzato, impegnato nello sviluppo di progetti innovativi nel campo della bioinformatica e della genomica. Il ruolo prevede l'applicazione di metodi avanzati di analisi statistica e di scienza dei dati, con un focus specifico sull'epidemiologia genetica ed epigenetica, per interpretare e integrare ampie quantità di dati genetici, genomici ed epigenetici. L'obiettivo principale è identificare biomarcatori rilevanti e potenziali bersagli terapeutici associati a malattie neurodegenerative, cardiologiche ed endocrino-metaboliche, contribuendo così alla comprensione delle interazioni gene-ambiente e dei meccanismi molecolari alla base di queste condizioni.

Attività e responsabilità:

-  Eseguire analisi avanzate di dati, tra cui dati da esperimenti sul metiloma, studi di associazione genome-wide (GWAS ed EWAS) e dati derivanti dal sequenziamento di nuova generazione (NGS), inclusi dati di trascrittomica

-  Sviluppare e implementare modelli statistici per dati genomici, con particolare attenzione al fine mapping degli SNP e all'epigenetica

-  Contribuire allo sviluppo e alla manutenzione di pacchetti R/ Bioconductor per l'analisi dei dati genomici che verranno sviluppati

-  Collaborare con gruppi di ricerca internazionali per avanzare la comprensione delle basi genetiche ed epigenetiche delle malattie

-  Pubblicare i risultati delle ricerche in riviste scientifiche peer-reviewed e presentare i risultati delle ricerche a conferenze italiane ed internazionali

Requisiti professionali:

- titolo di Dottorato in Data Science o Biostatistica e/o Laurea Magistrale in Biostatistica e una solida esperienza in statistica genomica

Competenze e conoscenze tecniche:

-  Esperienza comprovata in bioinformatica, analisi dei dati e programmazione, preferibilmente in un contesto di ricerca. È altamente desiderabile esperienza con studi di associazione su scala genomica (GWAS, EWAS) ed RNA-sequencing

-  Conoscenza di ambienti di programmazione ed analisi come R, Python, SAS e Bash. Esperienza con software di bioinformatica come PLINK, UCSC tool, Galaxy

-  Solido background statistico e nel campo dell’epidemiologia genetica

-  Conoscenze delle tecniche in biologia molecolare e analisi di dati di sequenziamento NGS

-  Esperienza nello sviluppo di pacchetti per analisi i dati genomici

-  Ottima conoscenza dell'italiano e dell'inglese