AI Engineer #471336
Fondazione LINKS - Leading Innovation & Knowledge for Society
Turin
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Immagine a scopo illustrativo
Azienda: Fondazione LINKS - Leading Innovation & Knowledge for Society Turin
Previsione stipendio medio: retribuzione competitiva per profilo tecnico in AI in Italia
Esperienza: esperienza in intelligenza artificiale e sviluppo software
Titolo di studio: laurea specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica/Telecomunicazioni
PosizioneL’area AI, DATA and SPACE della Fondazione LINKS, opera nell’ambito della ricerca applicata sullo sviluppo agenti software intelligenti con l’obiettivo di supportare l’innovazione e la digitalizzazione di prodotti e servizi in diverse aree di impatto come ad esempio sanità, sicurezza, ambiente e gestione delle emergenze, spazio, inclusione sociale, intrattenimento, agri-food.
Si intende inserire in organico un* “AI Software Engineer” per operare, in affiancamento ai ricercatori dell’area, nel contesto di progetti di ricerca applicata finanziati nell’ambito di collaborazioni industriali o all’interno di progetti Europei.
La risorsa avrà il compito di progettare e sviluppare sistemi basati su intelligenza artificiale in una logica full-stack con tecnologie web-oriented, dispositivi wearable e embedded.
L’attività include inoltre la redazione dei rapporti tecnici necessari alla descrizione dei risultati raggiunti e un percorso di crescita professionale finalizzato a creare una base di conoscenza utile ad innescare percorsi di trasferimento tecnologico e per generare nuovi progetti di innovazione.
Caratteristiche del candidato Requisiti tecnici e conoscenze informatiche Altre informazioni Condizioni contrattuali di base:· contratto di ricerca a tempo determinato, 36 mesi; · assunzione all’interno del CCNL terziario – full-time; · quota mensile di 10 giornate lavorative in smartworking; · erogazione buoni pasto Elementi di analisi:· inquadramento e retribuzione (RAL) saranno oggetto di valutazione durante l’iter selettivo; · proposta sistema incentivante secondo policy della Fondazione; · verranno tenute in considerazione le reali competenze del/della candidat* ed il livello di seniority acquisito Sede di lavoro: Torino – Fondazione LINKS Posizioni: n. 01 Lingue straniereE' richiesta la conoscenza delle seguenti lingue Inglese: buono (B2-C1) Esperienze lavorative precedenti Requisiti La risorsa dovrà essere in possesso di una laurea specialistica (e. g.
Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica/ Telecomunicazioni) Requisiti La risorsa dovrà essere in possesso di una laurea specialistica (e. g.
Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica/ Telecomunicazioni)• conoscenza base del linguaggio Python e dello stack pytorch o tensorflow; • conoscenza di base delle principali tecniche di machine learning; • conoscenza del Java Script e di un framework tra ReactJS e Angular; • conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione ad oggetti (es.
C#, C++ o Java); • conoscenza di base dei pattern di sviluppo, progettazione, sviluppo e testing di sistemi software web-oriented; • competenza di base sullo sviluppo app mobili per smartphone/wearable• proattività e intraprendenza unite all’interesse su temi di innovazione multidisciplinare; • orientamento alla collaborazione ed al lavoro in gruppo; • predisposizione all’apprendimento continuo di nuove tecnologie ed al problem solving; • capacità di composizione scritta e relazionale per la presentazione dei risultati; • comunicazione fluente in lingua inglese a livello scritto e orale Titoli preferenziali Requisiti Tecnici preferenziali• conoscenza di base delle principali tecniche di machine learning:• conoscenza del framework Apache Hadoop/ Spark o similari; • sviluppo full-stack; • conoscenza base del C o C++ per lo sviluppo di software su sistemi embedded; • conoscenza del sistema operativo embedded Yocto; • conoscenza di sistemi di messaggistica Pub/ Sub (i. e.
MQTT, AMQP); • conoscenza di tecniche di digital manufacturing• possesso di un’esperienza all’estero Titolo di studio Laurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello) Area disciplinarescientifico,ingegneria Classe di laurea Fisica (LM-17, 20/S) Informatica (LM-18, 23/S) Ingegneria aerospaziale e astronautica (LM-20, 25/S) Ingegneria delle telecomunicazioni (LM-27, 30/S) Ingegneria elettronica (LM-29, 32/S) Ingegneria informatica (LM-32, 35/S) Matematica (LM-40, 45/S) Tipo candidato Neolaureato, Laureato con esperienza
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